Confidence-guided integration of otoscopy videos and tympanometry for middle ear disease diagnosis: A multi-center otoscopy study with external paired-cohort evaluation.
Revue : PloS one
Parution : Mardi 1 septembre 2026
Statut : code vérifié
Méthodes : Connectivité, Statistiques, Apprentissage
Carte de traçage
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Code des auteurs
cair-lab-wfusm/otoscope_mmmc
Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits
État : le lien répond
Preuve : fichiers inventoriés
Commit :
5991fdf3cd604e6ce4b00638e5732903c746761aLangages : Python (12)
Trouvé : « Data Availability »
13 fichiers, à lire à la source
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- code/ototymp_ai/__init__.py — Python, 6 lignes
- code/ototymp_ai/analysis.py — Python, 354 lignes
- code/ototymp_ai/data.py — Python, 123 lignes
- code/ototymp_ai/fusion.py — Python, 187 lignes
- code/ototymp_ai/labels.py — Python, 52 lignes
- code/ototymp_ai/metrics.py — Python, 91 lignes
- code/ototymp_ai/resnet.py — Python, 65 lignes
- code/ototymp_ai/video_inference.py — Python, 122 lignes
- code/scripts/run_multimodal_analysis.py — Python, 39 lignes
- code/scripts/run_video_inference.py — Python, 39 lignes
- code/scripts/train_resnet.py — Python, 120 lignes
- code/scripts/verify_reproducibility.py — Python, 110 lignes
- ReadMe.md — Texte, 47 lignes