Rapid cortical mapping with cross-participant encoding models.

Revue : Imaging neuroscience (Cambridge, Mass.)

Parution : Jeudi 3 septembre 2026

Statut : code vérifié

Méthodes : Connectivité, Statistiques, Apprentissage, Spectre et temps-fréquence

Carte de traçage

Proposée automatiquement : ces liens ont été trouvés dans l'article et vérifiés à la source, sans relecture humaine. Elle recevra un DOI Zenodo quand un de ses auteurs l'aura validée avec son ORCID.

Code des auteurs

huthlab/rapid-cortical-mapping

Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits

État : le lien répond

Preuve : fichiers inventoriés

Commit : c7de9fa685c9f34af1f12cd123542785804ba2c6

Langages : Python (22), Jupyter (6)

Trouvé : « Data and Code Availability »

29 fichiers, à lire à la source

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consts.py — Python, 7 lignes
demo/0_motion_correction.ipynb — Jupyter, 28 lignes
demo/1_model_fitting.ipynb — Jupyter, 61 lignes
demo/2_semantic_mapping.ipynb — Jupyter, 116 lignes
demo/3_reference_scaling.ipynb — Jupyter, 224 lignes
demo/4_movie_mapping.ipynb — Jupyter, 116 lignes
demo/5_auditory_mapping.ipynb — Jupyter, 126 lignes
demo/dconsts.py — Python, 18 lignes
demo/dpaths.py — Python, 14 lignes
demo/eval_prediction.py — Python, 64 lignes
demo/eval_selectivity.py — Python, 86 lignes
demo/utils_viz.py — Python, 39 lignes
em/DataSequence.py — Python, 120 lignes
em/SemanticModel.py — Python, 326 lignes
em/detrend.py — Python, 85 lignes
em/dsutils.py — Python, 30 lignes
em/english1000.py — Python, 1 ligne
em/interpdata.py — Python, 233 lignes
em/npp.py — Python, 26 lignes
em/permutation.py — Python, 64 lignes
em/ridge.py — Python, 275 lignes
em/stimulus_utils.py — Python, 67 lignes
em/textgrid.py — Python, 653 lignes
em/util.py — Python, 379 lignes
em/utils.py — Python, 219 lignes
paths.py — Python, 17 lignes
train.py — Python, 86 lignes
utils_cm.py — Python, 38 lignes
README.md — Texte, 22 lignes