Novel 4 He-OPMs support waveform-specific beta burst analysis comparable to SQUID-MEG

Revue : —

Parution : Date inconnue

Statut : code vérifié

Méthodes : Spectre et temps-fréquence, Connectivité, Statistiques, Lissage, filtrage d'état, décompositions, Physiologie et mesures du signal

Carte de traçage

Proposée automatiquement : ces liens ont été trouvés dans l'article et vérifiés à la source, sans relecture humaine. Elle recevra un DOI Zenodo quand un de ses auteurs l'aura validée avec son ORCID.

Code des auteurs

tgutteling/opm_motor

Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits

État : le lien répond

Preuve : fichiers inventoriés

Commit : fb03737ebd462588cea73449b915953d30ce7b13

Langages : Python (14)

Trouvé : « Data and Code Availability »

15 fichiers, à lire à la source

Ce dépôt n'a pas de licence : ses auteurs gardent tous leurs droits. Lisez-le à la source.

A1_SQUID_preproc.py — Python, 320 lignes
A2_OPM_preproc.py — Python, 556 lignes
A3_TFR_superlet.py — Python, 364 lignes
B1_SQUID_bursts.py — Python, 161 lignes
B2_OPM_bursts.py — Python, 304 lignes
B3_PCA.py — Python, 89 lignes
B4_SQUID_BurstMetrics.py — Python, 247 lignes
B5_OPM_BurstMetrics.py — Python, 252 lignes
B6_BetaTimecourse.py — Python, 113 lignes
C1_Fig2.py — Python, 1 304 lignes
C2_Fig3.py — Python, 418 lignes
C3_Fig4.py — Python, 549 lignes
C4_Fig5_OPM.py — Python, 551 lignes
C5_Fig6.py — Python, 169 lignes
README.md — Texte, 18 lignes

danclab/burst_detection

Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits

État : le lien répond

Preuve : fichiers inventoriés

Commit : 91fe42487dc701a1f60f7b6ef821c97b86ce506e

Langages : MATLAB (5), Python (2), Jupyter (2)

Trouvé : « Data and Code Availability »

10 fichiers, à lire à la source

Ce dépôt n'a pas de licence : ses auteurs gardent tous leurs droits. Lisez-le à la source.

matlab/extract_bursts.m — MATLAB, 78 lignes
matlab/extract_bursts_single_trial.m — MATLAB, 188 lignes
matlab/fwhm_burst_norm.m — MATLAB, 64 lignes
matlab/gaus2d.m — MATLAB, 11 lignes
matlab/overlap.m — MATLAB, 7 lignes
python/burst_detection.py — Python, 330 lignes
python/pca_analysis_tutorial.ipynb — Jupyter, 106 lignes
python/superlet_burst_detection_example.ipynb — Jupyter, 144 lignes
python/tests.py — Python, 67 lignes
README.md — Texte, 178 lignes