Knowledge-driven interpretable neural networks provide mechanistic insight.

Revue : Genome research

Parution : Mardi 1 septembre 2026

Statut : code vérifié

Méthodes : Connectivité, Statistiques, Apprentissage

Carte de traçage

Proposée automatiquement : ces liens ont été trouvés dans l'article et vérifiés à la source, sans relecture humaine. Elle recevra un DOI Zenodo quand un de ses auteurs l'aura validée avec son ORCID.

Code des auteurs

yanlarryke/pathnet

Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits

État : le lien répond

Preuve : fichiers inventoriés

Commit : 4af0dae18e22c035c96c2c2df8acaa71c624c1aa

Langages : Python (9), Jupyter (2)

Trouvé : « Code availability »

12 fichiers, à lire à la source

Ce dépôt n'a pas de licence : ses auteurs gardent tous leurs droits. Lisez-le à la source.

PathNet/__init__.py — Python, 4 lignes
PathNet/model.py — Python, 396 lignes
PathNet/utils.py — Python, 480 lignes
docs/revision_evidence/depth_sensitivity/scripts/real_data_depth_sensitivity.py — Python, 434 lignes
docs/revision_evidence/model_benchmark/scripts/real_data_mlp_kan.py — Python, 718 lignes
docs/revision_evidence/model_benchmark/scripts/real_data_pathnet.py — Python, 692 lignes
docs/revision_evidence/prior_robustness/scripts/plot_simulation_setting.py — Python, 139 lignes
docs/revision_evidence/prior_robustness/scripts/simulation_prior_robustness.py — Python, 851 lignes
docs/revision_evidence/real_data_stress/scripts/real_data_stress.py — Python, 880 lignes
example_gene.ipynb — Jupyter, 178 lignes
example_meta.ipynb — Jupyter, 103 lignes
README.md — Texte, 125 lignes