Flexibility of internal attention: divergent spatiotemporal profiles for feature and object cueing.
Revue : Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991)
Parution : Mardi 1 septembre 2026
DOI : 10.1093/cercor/bhag110
Statut : code vérifié
Méthodes : Spectre et temps-fréquence, Connectivité, Statistiques, Lissage, filtrage d'état, décompositions, Prétraitement, IRMf et imagerie, Physiologie et mesures du signal
Carte de traçage
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Code des auteurs
osf:vxpsb
Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits
État : le lien répond
Preuve : fichiers inventoriés
Langages : Python (15), Shell (1)
Trouvé : « Data availability »
16 fichiers, à lire à la source
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- code/a_maxfiltered.sh — Shell, 99 lignes
- code/b_resample_filter_changechannel.py — Python, 42 lignes
- code/c_ica_di.py — Python, 62 lignes
- code/c_ica_ob.py — Python, 60 lignes
- code/d_tfrdi_averagetfr.py — Python, 167 lignes
- code/d_tfrob_averagetfr.py — Python, 163 lignes
- code/e_fwd.py — Python, 48 lignes
- code/e_maxfilter_emty_room.py — Python, 48 lignes
- code/f_make_stc_tf_sloreta_di.py — Python, 106 lignes
- code/f_make_stc_tf_sloreta_ob.py — Python, 110 lignes
- code/g_save_stc_withlabel.py — Python, 105 lignes
- code/h_roi_identify.py — Python, 222 lignes
- code/i_cluster_dimension_vs_object.py — Python, 358 lignes
- code/i_cluster_pair_test_benefit.py — Python, 333 lignes
- code/i_cluster_pair_test_cue.py — Python, 326 lignes
- code/j_behavira-neural-correlation.py — Python, 514 lignes