A rostral prefrontal mediolateral gradient predicts creativity in frontotemporal dementia.
Revue : Brain : a journal of neurology
Parution : Mardi 1 septembre 2026
DOI : 10.1093/brain/awag032
Statut : code vérifié
Méthodes : Statistiques, Connectivité, IRMf et imagerie, Prétraitement
Carte de traçage
Proposée automatiquement : ces liens ont été trouvés dans l'article et vérifiés à la source, sans relecture humaine. Elle recevra un DOI Zenodo quand un de ses auteurs l'aura validée avec son ORCID.
Code des auteurs
osf:rtnzw
Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits
État : le lien répond
Preuve : fichiers inventoriés
Langages : MATLAB (4), Jupyter (3)
Trouvé : « Data availability »
7 fichiers, à lire à la source
Ce dépôt n'a pas de licence : ses auteurs gardent tous leurs droits. Lisez-le à la source.
- Codes/RSFC_First_Level_ROI_to_voxel_connectivity.ipynb — Jupyter, 182 lignes
- Codes/RSFC_First_Level_Voxel_to_Voxel_connectivity_inside_ROI.ipynb — Jupyter, 135 lignes
- Codes/RSFC_GradientAnalysis_ROILevel.ipynb — Jupyter, 322 lignes
- Codes/RSFC_Paired_TwoSampleTtest_BA10PrincipalGradient_MedVsLat.m — MATLAB, 383 lignes
- Codes/VBM_AUT_Regression_Model.m — MATLAB, 351 lignes
- Codes/VBM_CAT_Regression_Model.m — MATLAB, 365 lignes
- Codes/VBM_FGAT_Regression_Model.m — MATLAB, 358 lignes