GiantHost: a domain-adaptive and uncertainty-aware framework for giant virus host prediction.

Revue : Bioinformatics (Oxford, England)

Parution : Samedi 1 août 2026

Statut : code vérifié

Méthodes : Apprentissage

Carte de traçage

Proposée automatiquement : ces liens ont été trouvés dans l'article et vérifiés à la source, sans relecture humaine. Elle recevra un DOI Zenodo quand un de ses auteurs l'aura validée avec son ORCID.

Code des auteurs

fuchuanqu/gianthost

Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits

État : le lien répond

Preuve : fichiers inventoriés

Commit : 393a39351bb117615056cb7b5bffa143aa3075cf

Langages : Python (15), Shell (1)

Trouvé : « Data availability »

17 fichiers, à lire à la source

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gianthost/__init__.py — Python, 4 lignes
gianthost/cli.py — Python, 82 lignes
gianthost/load_taxonomy.py — Python, 100 lignes
gianthost/pipeline.py — Python, 884 lignes
run.py — Python, 6 lignes
scripts/download_database.sh — Shell, 118 lignes
scripts/parallel-prodigal-gv.py — Python, 391 lignes
src/__init__.py — Python, 1 ligne
src/core/base_feature.py — Python, 35 lignes
src/core/base_model.py — Python, 26 lignes
src/evaluation/conformal/__init__.py — Python, 23 lignes
src/evaluation/conformal/score.py — Python, 266 lignes
src/features/gt_extractor.py — Python, 580 lignes
src/features/gvog_extractor.py — Python, 135 lignes
src/models/multi_task_mlp.py — Python, 1 298 lignes
src/utils/logger.py — Python, 65 lignes
README.md — Texte, 233 lignes