Knowledge-guided learning with curated prior genetic biomarkers for robust model interpretation.

Revue : Bioinformatics (Oxford, England)

Parution : Samedi 1 août 2026

Statut : code vérifié

Carte de traçage

Proposée automatiquement : ces liens ont été trouvés dans l'article et vérifiés à la source, sans relecture humaine. Elle recevra un DOI Zenodo quand un de ses auteurs l'aura validée avec son ORCID.

Code des auteurs

datax-lab/bioexpl

Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits

État : le lien répond

Preuve : fichiers inventoriés

Commit : 7fc5c13b5f8876ddbb8563a2282e7ee557c49826

Langages : Python (3), Jupyter (3)

Trouvé : « Data availability »

7 fichiers, à lire à la source

Ce dépôt n'a pas de licence : ses auteurs gardent tous leurs droits. Lisez-le à la source.

Knowledge_Alignment_Loss.py — Python, 52 lignes
simulation study/baseline_MLP.py — Python, 102 lignes
simulation study/cosine_1iter.ipynb — Jupyter, 111 lignes
simulation study/data/generate_simulation_data.ipynb — Jupyter, 67 lignes
simulation study/euclidean_1iter.ipynb — Jupyter, 111 lignes
simulation study/foldCV.py — Python, 127 lignes
README.md — Texte, 9 lignes