Dynamic multimodal survival prediction in multiple myeloma integrating gene expression, longitudinal laboratory measurements, and treatment history.

Revue : Briefings in bioinformatics

Parution : Mardi 1 septembre 2026

Statut : code vérifié

Méthodes : Connectivité, Lissage, filtrage d'état, décompositions, Apprentissage, Statistiques, Prétraitement

Carte de traçage

Proposée automatiquement : ces liens ont été trouvés dans l'article et vérifiés à la source, sans relecture humaine. Elle recevra un DOI Zenodo quand un de ses auteurs l'aura validée avec son ORCID.

Code des auteurs

shangrujia/multi_mm

Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits

État : le lien répond

Preuve : fichiers inventoriés

Commit : 44d124a049ac8dcb68e3627285026ecb9c403d05

Langages : Python (17), Jupyter (4)

Trouvé : « Code availability »

22 fichiers, à lire à la source

Ce dépôt n'a pas de licence : ses auteurs gardent tous leurs droits. Lisez-le à la source.

build_cytogenetics_gdc.ipynb — Jupyter, 77 lignes
external_validation_gse24080.ipynb — Jupyter, 560 lignes
mmrf/__init__.py — Python, 16 lignes
mmrf/analysis.py — Python, 3 830 lignes
mmrf/config.py — Python, 1 743 lignes
mmrf/cv.py — Python, 931 lignes
mmrf/dataset.py — Python, 1 870 lignes
mmrf/evaluate.py — Python, 2 124 lignes
mmrf/explain.py — Python, 1 870 lignes
mmrf/main_pipeline.py — Python, 940 lignes
mmrf/model.py — Python, 3 454 lignes
mmrf/predict.py — Python, 1 052 lignes
mmrf/preprocess.py — Python, 833 lignes
mmrf/risk.py — Python, 618 lignes
mmrf/scripts/__init__.py — Python, 1 ligne
mmrf/scripts/build_cytogenetics.py — Python, 247 lignes
mmrf/train.py — Python, 3 305 lignes
mmrf/utils.py — Python, 1 855 lignes
mmrf/visualization.py — Python, 1 190 lignes
multi_mm_tutorial.ipynb — Jupyter, 817 lignes
revision_experiments.ipynb — Jupyter, 1 175 lignes
README.md — Texte, 301 lignes