Evaluating EEG-to-text models through noise-based performance analysis

Revue : —

Parution : Date inconnue

Statut : code vérifié

Méthodes : Lissage, filtrage d'état, décompositions, Spectre et temps-fréquence, Apprentissage, Physiologie et mesures du signal

Carte de traçage

Proposée automatiquement : ces liens ont été trouvés dans l'article et vérifiés à la source, sans relecture humaine. Elle recevra un DOI Zenodo quand un de ses auteurs l'aura validée avec son ORCID.

Code des auteurs

khu-aims/eeg-to-text

Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits

État : le lien répond

Preuve : fichiers inventoriés

Commit : 00a50d002d24ef999609fb3e9e344a8b3ba42066

Langages : Python (14), Shell (11)

Trouvé : « Code availability »

26 fichiers, à lire à la source

Ce dépôt n'a pas de licence : ses auteurs gardent tous leurs droits. Lisez-le à la source.

config.py — Python, 102 lignes
data.py — Python, 346 lignes
eval_decoding.py — Python, 366 lignes
eval_sentiment.py — Python, 370 lignes
model_decoding.py — Python, 291 lignes
model_sentiment.py — Python, 249 lignes
scripts/eval_decoding_1.sh — Shell, 14 lignes
scripts/eval_decoding_2.sh — Shell, 14 lignes
scripts/eval_decoding_3.sh — Shell, 14 lignes
scripts/eval_decoding_4.sh — Shell, 14 lignes
scripts/eval_sentiment_zeroshot_pipeline.sh — Shell, 6 lignes
scripts/prepare_dataset.sh — Shell, 12 lignes
scripts/train_decoding.sh — Shell, 25 lignes
scripts/train_decoding_1.sh — Shell, 25 lignes
scripts/train_eeg_sentiment_baseline.sh — Shell, 1 ligne
scripts/train_eval_zeroshot_pipeline.sh — Shell, 41 lignes
scripts/train_text_sentiment_classifier.sh — Shell, 8 lignes
train_decoding.py — Python, 379 lignes
train_sentiment_baseline.py — Python, 262 lignes
train_sentiment_textbased.py — Python, 368 lignes
util/construct_dataset_mat_to_pickle_v1.py — Python, 135 lignes
util/construct_dataset_mat_to_pickle_v2.py — Python, 138 lignes
util/data_loading_helpers_modified.py — Python, 231 lignes
util/get_SST_ternary_dataset.py — Python, 143 lignes
util/get_sentiment_labels.py — Python, 33 lignes
README.md — Texte, 109 lignes