A large-scale MEG and EEG dataset for object recognition in naturalistic scenes
Revue : —
Parution : Date inconnue
Statut : code vérifié
Méthodes : Connectivité, Lissage, filtrage d'état, décompositions, Prétraitement
Carte de traçage
Proposée automatiquement : ces liens ont été trouvés dans l'article et vérifiés à la source, sans relecture humaine. Elle recevra un DOI Zenodo quand un de ses auteurs l'aura validée avec son ORCID.
Code des auteurs
bnucnl/naturalvisionproject
Licence : aucune : les auteurs gardent tous leurs droits
État : le lien répond
Preuve : fichiers inventoriés
Commit :
caea6fcb03df89c8e3839bb62f33f0f5e87f3dfaLangages : MATLAB (26), Python (13), Jupyter (2)
Trouvé : « Code availability »
42 fichiers, à lire à la source
Ce dépôt n'a pas de licence : ses auteurs gardent tous leurs droits. Lisez-le à la source.
- Analysis/brain_inspired_nn.py — Python, 104 lignes
- Analysis/compare_param/acc_diff.py — Python, 730 lignes
- Analysis/compare_param/compare_diff.py — Python, 106 lignes
- Analysis/model_utils.py — Python, 792 lignes
- Analysis/preprocess/InitialDataObservationCodes.ipynb — Jupyter, 775 lignes
- Analysis/preprocess/UnsupervisedAnalysisCodes.ipynb — Jupyter, 275 lignes
- Analysis/preprocess/data_inspection_for_denoise.py — Python, 84 lignes
- Analysis/preprocess/data_preprocess.py — Python, 422 lignes
- Analysis/preprocess/drawtsne.py — Python, 148 lignes
- Analysis/preprocess/snr_prep.py — Python, 127 lignes
- Analysis/preprocess/voxel_selection.py — Python, 285 lignes
- Analysis/voxel_decoding.py — Python, 135 lignes
- CoCo/CoCoMEG.m — MATLAB, 339 lignes
- CoCo/CoCoMRI.m — MATLAB, 314 lignes
- CoCo/CoCoMRIMain.m — MATLAB, 27 lignes
- CoCo/CoCoMegMain.m — MATLAB, 16 lignes
- CoCo/CoCoMemory.m — MATLAB, 204 lignes
- CoCo/confusion.m — MATLAB, 105 lignes
- HACS/actionHacsDesignMatrix.m — MATLAB, 94 lignes
- HACS/actionHacsMEG.m — MATLAB, 393 lignes
- HACS/actionHacsMRI.m — MATLAB, 348 lignes
- HACS/actionHacsMain.m — MATLAB, 13 lignes
- HACS/confusion.m — MATLAB, 105 lignes
- HACS/prepareStim/length_width_ratio.py — Python, 119 lignes
- HACS/prepareStim/select_stim.py — Python, 183 lignes
- HACS/prepareStim/validate_acc.py — Python, 92 lignes
- ImageNet/ImageNetDesignMatrix.m — MATLAB, 93 lignes
- ImageNet/ImageNetMEG.m — MATLAB, 367 lignes
- ImageNet/ImageNetMRI.m — MATLAB, 338 lignes
- ImageNet/ImageNetMRIMain.m — MATLAB, 31 lignes
- ImageNet/ImageNetMegMain.m — MATLAB, 16 lignes
- ImageNet/ImageNetMemory.m — MATLAB, 242 lignes
- ImageNet/ImageNetMemoryEvaluation.m — MATLAB, 49 lignes
- ImageNet/ImageNetMemoryPrep.m — MATLAB, 174 lignes
- ImageNet/RunBasedImageNetMEG.m — MATLAB, 9 lignes
- ImageNet/confusion.m — MATLAB, 105 lignes
- Military/militaryDesignMatrix.m — MATLAB, 42 lignes
- Military/militaryMRI.m — MATLAB, 286 lignes
- Military/militaryMain.m — MATLAB, 13 lignes
- Resting/RestingMEG.m — MATLAB, 140 lignes
- Resting/RestingMRI.m — MATLAB, 116 lignes
- README.md — Texte, 2 lignes
colehank/nod-meeg
Licence : MIT
État : le lien répond
Preuve : fichiers inventoriés
Commit :
0fdcd9d58c491bb3d36a53b24c1afe8f5607ab71Langages : Python (32)
Trouvé : « Code availability »
34 fichiers
- scripts/config.py — Python, 24 lignes [lire ici]
- scripts/step1a-MEG_preprocessing.py — Python, 74 lignes [lire ici]
- scripts/step1b-EEG_preprocessing.py — Python, 76 lignes [lire ici]
- scripts/step1c-epoching.py — Python, 239 lignes [lire ici]
- scripts/step2a-psd_plot.py — Python, 191 lignes [lire ici]
- scripts/step2b-ica_plot.py — Python, 305 lignes [lire ici]
- scripts/step3a-head_motion.py — Python, 579 lignes [lire ici]
- scripts/step3b-accuracy.py — Python, 197 lignes [lire ici]
- scripts/step4-erp&erf.py — Python, 182 lignes [lire ici]
- scripts/step5a-add_metadata.py — Python, 74 lignes [lire ici]
- scripts/step5b-decoding.py — Python, 326 lignes [lire ici]
- scripts/step6a-make_grand_data.py — Python, 83 lignes [lire ici]
- scripts/step6b-make_rdms.py — Python, 108 lignes [lire ici]
- scripts/step6c-corr_rdm.py — Python, 422 lignes [lire ici]
- src/__init__.py — Python, 1 ligne
- src/decoding.py — Python, 335 lignes [lire ici]
- src/epoching.py — Python, 344 lignes [lire ici]
- src/preprocessing/ICs_select_app.py — Python, 316 lignes [lire ici]
- src/preprocessing/__init__.py — Python, 1 ligne
- src/preprocessing/do_megnet.py — Python, 326 lignes [lire ici]
- src/preprocessing/info_extraction.py — Python, 168 lignes [lire ici]
- src/preprocessing/prep_eeg.py — Python, 425 lignes [lire ici]
- src/preprocessing/prep_meg.py — Python, 417 lignes [lire ici]
- src/preprocessing/prep_megnet.py — Python, 176 lignes [lire ici]
- src/rsa/__init__.py — Python, 1 ligne
- src/rsa/corr.py — Python, 735 lignes [lire ici]
- src/rsa/pre.py — Python, 356 lignes [lire ici]
- src/utils.py — Python, 65 lignes [lire ici]
- src/viz/__init__.py — Python, 1 ligne
- src/viz/plot_nod.py — Python, 85 lignes [lire ici]
- src/viz/plot_rdm.py — Python, 88 lignes [lire ici]
- src/viz/plot_topo.py — Python, 53 lignes [lire ici]
- LICENSE — Licence, 21 lignes [lire ici]
- README.md — Texte, 15 lignes [lire ici]